ElasticSearch的倒排索引是什么？

倒排索引的底层是通过FST数据结构实现的，是通过分词策略，对词和文章映射产生映射关系表，词典加映射关系表就是倒排索引，
Lucene创建索引的原理

Lucene创建索引是基于倒排索引原理实现的

首先将原文档进行分词处理，形成一个个单独的单词
然后取出标点符号以及停词，形成词元
词元进行转换小写
将得到的词创建一个词典，按照字母顺序排序，并合并相同的词，最终形成一个倒排索引文档。

ES的keyword和text的区别

keyword：不分词，直接建立索引，支持模糊查询，精确查询，聚合查询：通常用来保存手机号，年龄，名字等需要直接保存完整数据的场景
text：分词后建立索引，不支持聚合查询，通常用来储存全文搜索的数据，例如地址，文章内容。

ES的优势

是基于Lucene的开源搜索引擎，它解决了原生的Lucene使用的不足，优化了Lucene的调用方式。
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
支持实时分析搜索
可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
通过简单的 RESTful API、可以跟各种语言的客户端甚至命令行进行交互
上手非常容易，只需很少的学习就可以在生产环境中使用

倒排索引的创建流程；

Es/Lucene为什么这么快

ES是基于Lucene的全文检索引擎，它采用的是倒排索引结构，在存储时先对文档进行分词，再做一些标点符号去除，大小写时态转换等优化处理，最后按照字母顺序去重排序，形成一个倒排索引文档，我们在检索时，就可以通过二分查找的方式找到目标值。

Es用到了什么数据结构：

Es用到了数据索引存储结构，底层是基于倒排索引实现的。